Yapay Zeka ile İçerik Üretimi: Nerede İşe Yarar, Nerede Markayı Batırır

Yapay zeka araçları içerik üretiminde iki yıl içinde ajans iş akışının kalıcı parçası oldu. Ama ürettiği metni olduğu gibi yayınlayan markalar, kendilerini diğer herkesle aynı sese mahkum etti. İki uç da yanlış: aracı tamamen reddetmek de, körü körüne yayınlamak da.

Bizim ayrımımız net: yapay zeka hazırlık işlerinde çok iyi, karar ve ses işlerinde kötü.

#İşe yaradığı yerler

Konu üretimi ve sıralama. Elimizdeki müşteri sorularını verip 40 içerik başlığı çıkarmak dakikalar alıyor. Başlıkların çoğu vasat, ama içinden 8 iyi fikir çıkıyor ve bu yeterli.

Uzun metni kısaltmak. 40 dakikalık müşteri görüşmesinin dökümünden öne çıkan 6 cümleyi bulmak, insan için sıkıcı, makine için kolay.

Format dönüştürme. Yazılmış bir blog yazısını 5 kareli carousel taslağına çevirmek, e-posta metni haline getirmek, alt başlık çıkarmak.

Kontrol listesi. Yayından önce metni okutup eksik kalan soruları sormak. "Bu yazıyı okuyan biri hangi soruyu sormaya devam eder" sorusu, iyi bir düzeltme aracı.

Teknik işler. Ürün açıklamalarının şablonlanması, alt metin yazımı, hatalı yazım kontrolü, çeviri taslağı.

#İşe yaramadığı yerler

Marka sesi. Üretilen metin, ortalamanın ortalaması. Markanızı ayıran şey ise ortalama olmayan taraflarınız.

Deneyim anlatımı. "Geçen ay bir müşterimizde şunu gördük" cümlesini yapay zeka uyduramaz, uydurursa da yalan olur. Okur bunu hissediyor.

Rakam ve iddia. Model, doğru görünen ama yanlış rakamlar üretebiliyor. Yayınlanan her sayının kaynağı elinizde olmalı.

Kriz anı. Şikayet yanıtı, özür metni, hassas konular. Buralarda ton hatası pahalıya mal oluyor.

#Metnin yapay zeka kokmasına yol açan beş işaret

Sosyal medyada ve blogda hemen fark edilen kalıplar:

1. Boş giriş paragrafı. "Günümüzün hızla değişen dijital dünyasında..." diye başlayan her metin. Kimse bu cümleyi okumuyor. Doğrudan konuya girin.

2. Üçlü liste bağımlılığı. Her şeyin üçe bölünmesi. Bazen cevap iki maddedir, bazen yedi.

3. Aşırı dengeli cümleler. "Hem şu önemlidir hem bu göz ardı edilmemelidir." Görüş bildirmekten kaçınan metin, okuru ikna etmiyor.

4. Süslü ama boş sıfatlar. "Etkileyici", "benzersiz", "güçlü çözümler". Sıfatı silince cümlenin anlamı değişmiyorsa sıfat gereksizdir.

5. Sonuç paragrafında özet. Yazının tamamını tekrar eden kapanış. Kapanışta yeni bir şey söyleyin ya da hiç yazmayın.

#Pratik iş akışı

Ajansta kullandığımız sıra şu:

1. İnsan girdisi. Müşteri görüşmesi, saha notu, gerçek soru, gerçek rakam.
2. Yapay zeka ile yapı. Başlıklar, iskelet, alternatif açılışlar.
3. İnsan yazımı. Gövde metni, örnekler, görüş cümleleri.
4. Yapay zeka ile kontrol. Eksik soru, tutarsızlık, uzunluk.
5. İnsan onayı. Son okuma, rakam doğrulaması, ton kontrolü.

Adım 1 ve 3 olmadan kalan adımların hiçbiri değerli içerik üretmiyor. Zamandan tasarruf ortalama yüzde 30 ila 40, ki bu ciddi bir kazanç, ama metnin özgünlüğü insandan geliyor.

#Arama motorları tarafında durum

Google'ın konumu şu: içeriğin nasıl üretildiği değil, faydalı olup olmadığı önemli. Pratikte ise ortalama yapay zeka metni, zaten var olan bilgilerin yeniden yazımı olduğu için fayda üretmiyor ve sıralamada yükselmiyor.

Sıralama kazanan içeriklerde ortak nokta şu: başka hiçbir yerde olmayan bir şey içeriyorlar. Kendi verinizi, kendi vakanızı, kendi fiyat bilginizi, kendi hatanızı. Bunlar makinede yok, sizde var.

#Görsel ve video tarafı

Metinden daha hassas bir alan. Ürettiğiniz görsel gerçek ürününüzü temsil etmiyorsa, müşteri eline geçen ürünle karşılaştırdığında güven kaybı yaşıyor. Mobilya, yeme içme ve kozmetikte bu risk çok yüksek.

Kullanılabilir alanlar: arka plan temizleme, ölçü uyarlama, taslak görselleştirme, iç kullanım için konsept çizimi. Yayınlanan ürün görselinin gerçek çekim olması gerekiyor.

#Kısa özet

Yapay zeka, iyi bir asistan, kötü bir yazar. Taslak üretmesine izin verin, son sözü siz söyleyin. Markanızı ayıran şey, aracın üretemediği şeydir: sahada olan biteni bilmeniz.